人工智慧中心
部門目標
落實人工智慧(Artificial Intelligence,AI)、機器學習(Machine Learning,ML)與深度學習(Deep Learning)之應用。
界接臨床應用與學術研究，將AI模型實際應用到臨床上，提供醫療決策的參考。
院內研究相關紙本表單電子化，協助將電子化之表單，發送電子簽呈以及表單管理。
單位成員
中心主任 王棨德 醫師 (分機1259)(院網連結)
嗓音治療團隊
學歷
台灣大學醫學系 醫學士
台大公衛學院預防醫學研究 碩士
台大公衛學院流行病學暨預防醫學研究所 博士
經歷
台大醫院耳鼻喉部 住院醫師/總醫師
台灣音聲醫學研究會 理事、秘書長
榮譽
2018年遠東精神獎 優等
2019年第16屆國家新創獎 學研新創組
工程師 李念庭 (分機2539)
學歷
中華大學資工系
元智大學電機所人工智慧組 碩士
榮譽
IPIN2020: Track 7 Channel Impulse Responses 金牌
專業
系統程式開發(Python、PYQT)
機器學習(Tensorflow、Pytorch)
網頁建構(Python Flask、HTML、JavaScript)
活動公告
【TSHA】徵求112年度國科會TSHA智慧軟體醫材【跨院驗證專案】與【認證申請專案】提案
提案說明：
一、人工智慧(Artificial intelligence, AI)和機器學習(deep learning, DL)衍生出智慧醫材(medical device, MD)應用前，需要進行模型跨機構(醫院)臨床應用驗證，以確認智慧醫材產品的技術品質、安全性與臨床關聯性等。
二、本年度計畫期望聚焦在具有成為SaMD (Software as a Medical Device)的潛力智慧醫材或人工智慧模型，需要聯合數家機構醫院合作進行臨床驗證，作為後續研究發表、軟體醫材申請、商業技轉所需。
三、具有潛力智慧醫材或人工智慧模型的項目建議條件：
(一)具有明確臨床意義和臨床應用之重要性。
(二)臨床應用層面較廣、臨床效益較大者。(三)已規劃完整之論文發表、專利策略、或應用平台系統者。(四)已有申請SaMD規劃者。
(五)已有科技新創或合作公司加入規劃者。
四、執行期間：自2023年7月1日至2024年6月30日止。
五、工作目標：
(一)持續邀請全國19家醫學中心參與台灣智慧醫療聯盟計畫。(二)徵選具有產業化的智慧醫療主題進行跨院驗證。(三)建置與維運聯邦學習或其他應用平台。
(四)智慧醫療產品申請TFDA認證。
精神 誠勤樸慎、創新 宗旨 持續提升醫療品質 善盡社會醫療責任 願景 成為民眾首選的醫學中心
