人工智慧中心
部門目標
為落實衛福部「負責任AI執行中心」，本院所有AI應用開發均須依循制度提出申請與審查，審查項目包括AI適用範圍、個資安全、訓練資料集與模型結構等，以確保AI開發符合資安規範與臨床倫理，提升醫療應用之安全性與信賴度。
以下介紹AI治理七大倫理風險對應原則、九大透明度及可解釋性分析
1.七大倫理風險對應原則
◇ 不自主：AI可能自行下決策，取代醫師判斷，甚至造成病人傷害。
◇ 不當責：AI決策出錯，無人負責，模糊法律責任歸屬。
◇ 不安全：AI系統錯誤將直接影響病人安全。
◇ 不透明：AI黑盒子決策難以解釋，醫師無法質疑或修正。
◇ 不隱私：大量個資在AI訓練應用過程可能被外洩或濫用。
◇ 不公平：弱勢族群AI診斷準確性不足，產生醫療不平等。
◇ 不永續：AI模型準確度隨時間下降，還有耗能問題。
2.AI治理策略九大透明度及可解釋性分析
◇ AI詳情及輸出
◇ AI目的
◇ AI的警告範圍外使用
◇ AI開發詳情及輸入特徵
◇ 確保AI開發公平性的過程
◇ 外部驗證過程
◇ 模型表現的量化指標
◇ AI實施與使用的持續維護
◇ 更新和持續驗證或公平性評估計畫
註：內容參考考行政院人工智慧基本法草案國家科學及技術委員會公告
單位成員
主任 林哲光 醫師 (院網連結)
現職
亞東醫院神經脊椎外科主任
亞東醫院10G病房主任
學歷
台灣大學醫學工程博士班 博士候選人
台灣大學醫學院醫學系畢業
台灣骨質疏鬆醫學會會員
台灣神經脊椎外科專科醫師
台灣外科醫學會外科專科醫師
台灣神經外科專科醫師
經歷
亞東醫院神經外科主治醫師
亞東醫院神經創傷科主任
天主教若瑟醫院(支援)2014/10~2015/09
亞東醫院急診創傷神經外科共聘主治醫師
亞東醫院外科部神經外科總醫師
台大醫院外科部神經外科總醫師(代訓)
亞東醫院外科部神經外科住院醫師
台大醫院外科部神經外科住院醫師(代訓)2007~2011
部落格(林哲光醫師神經外科blogger)
工程師 李念庭 (分機2539)
學歷
中華大學資工系
元智大學電機所人工智慧組 碩士
榮譽
IPIN2020: Track 7 Channel Impulse Responses 金牌
專業
系統程式開發(Python、PYQT)
機器學習(Tensorflow、Pytorch)
網頁建構(Python Flask、HTML、JavaScript)
工程師 蔡丞智 (分機2539)
工程師 蕭旻荊 (分機2539)
活動公告
【TSHA】徵求112年度國科會TSHA智慧軟體醫材【跨院驗證專案】與【認證申請專案】提案
提案說明：
一、人工智慧(Artificial intelligence, AI)和機器學習(deep learning, DL)衍生出智慧醫材(medical device, MD)應用前，需要進行模型跨機構(醫院)臨床應用驗證，以確認智慧醫材產品的技術品質、安全性與臨床關聯性等。
二、本年度計畫期望聚焦在具有成為SaMD (Software as a Medical Device)的潛力智慧醫材或人工智慧模型，需要聯合數家機構醫院合作進行臨床驗證，作為後續研究發表、軟體醫材申請、商業技轉所需。
三、具有潛力智慧醫材或人工智慧模型的項目建議條件：
(一)具有明確臨床意義和臨床應用之重要性。
(二)臨床應用層面較廣、臨床效益較大者。(三)已規劃完整之論文發表、專利策略、或應用平台系統者。(四)已有申請SaMD規劃者。
(五)已有科技新創或合作公司加入規劃者。
四、執行期間：自2023年7月1日至2024年6月30日止。
五、工作目標：
(一)持續邀請全國19家醫學中心參與台灣智慧醫療聯盟計畫。(二)徵選具有產業化的智慧醫療主題進行跨院驗證。(三)建置與維運聯邦學習或其他應用平台。
(四)智慧醫療產品申請TFDA認證。
精神 誠勤樸慎、創新 宗旨 持續提升醫療品質 善盡社會醫療責任 願景 成為民眾首選的醫學中心
